package com.itheima.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.reggie.common.R;
import com.itheima.reggie.entity.Employee;
import com.itheima.reggie.service.EmployeeService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.DigestUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.UUID;

@Slf4j  //日志
@RestController  //响应 +contrler
@RequestMapping("/employee") //请求资源路径
public class EmployeeController {
    @Autowired
    private EmployeeService employeeService;

    /**
     * 员工登录
     * 请求过来 POST /employee/login HTTP/1.1   携带json数据{"username":"admin","password":"123456"}
     */
    @PostMapping("/login")
    //返回通用结果类R泛型<T>     request是为了存入session方便后续使用    传过来的参数json格式的员工对象
    public R<Employee> login(HttpServletRequest request, @RequestBody Employee employee) {
        //根据页面提交的用户名username查询数据库中员工数据信息
        //设置条件对象
        LambdaQueryWrapper<Employee> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
        //列名和数据对象的名字相等
        lqw.eq(Employee::getUsername, employee.getUsername());
        //传入条件 根据 lqw，在数据库中查询到一个对象
        Employee one = employeeService.getOne(lqw);
        //获取数据库对象的密文
        String password = one.getPassword();
        //获取密文的盐
        String yan = password.substring(32);

        //数据库对象的密码是密文   网页传过来的密码还是“123456” 所以第一次加密
        String s1 = DigestUtils.md5DigestAsHex(employee.getPassword().getBytes());
        //第一次加盐
        String s2 = s1+yan;
        //第二次加密并加盐 得到最终密文
        String s = DigestUtils.md5DigestAsHex(s2.getBytes()) + yan;


        //③. 如果没有查询到, 则返回登录失败结果
        if (one == null) {
            return R.error("登录失败");
        }
        //④. 密码比对，如果不一致, 则返回登录失败结果
        if (s.equals(password)) {
            return R.error("登录失败");
        }
        //⑤. 查看员工状态，如果为已禁用状态，则返回员工已禁用结果
        if (one.getStatus() == 0) {
            return R.error("员工已禁用");
        }
        //⑥. 登录成功，将员工id存入Session,并返回登录成功结果---> 方便后续拦截器拦截，查询登录与否，设置权限
        HttpSession session = request.getSession();
        //这里验证每次登录请求获取的session 虽然是同一个 但是session id 不一样
        String sessionId = session.getId();   //所以退出登录的操作中 清理域中的缓存 是根据session id 来的
        System.out.println("=======员工登录成功session的id是：=========>" + sessionId);

        session.setAttribute("employee", one.getId());
        return R.success(one);

    }

    /**
     * 员工退出
     *
     * @param request
     * @return
     */
    @PostMapping("/logout")
    public R<String> login(HttpServletRequest request) {
        //清理session域中的缓存
        request.getSession().removeAttribute("employee");
        return R.success("退出成功");
    }

    /**
     * 添加员工
     *
     * @param request
     * @param employee
     * @return
     */
    @PostMapping
    public R<String> save(HttpServletRequest request, @RequestBody Employee employee) {
        log.info("新增员工，员工信息：{}", employee.toString());//可以打印出传过来的数据   再继续写
        //设置初始密码123456，需要进行md5加密处理
//        employee.setPassword(DigestUtils.md5DigestAsHex("123456".getBytes()));
        //首次加密
        String s1 = DigestUtils.md5DigestAsHex("123456".getBytes());
        //首次加盐
        String s2 = s1 + UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        //第二次加密 并二次加盐
        String password = DigestUtils.md5DigestAsHex(s2.getBytes())
                + UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        ;
        //设置密码
        employee.setPassword(password);
       /* //创建时间 和修改时间
        employee.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        employee.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        //获得当前登录用户的id
        Long empId = (Long) request.getSession().getAttribute("employee");
        //设置创建修改人id
        employee.setCreateUser(empId);
        employee.setUpdateUser(empId);*/
        //添加员工
        employeeService.save(employee);
        return R.success("新增员工成功");
    }

    /**
     * 分页查询方法
     *
     * @param page
     * @param pageSize
     * @param name
     * @return
     */
    //axios.min.js:2          GET http://localhost:8080/employee/page?page=1&pageSize=10
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> page(int page, int pageSize, String name) {
        log.info("当前页面:" + page + "；每页条目数：" + pageSize + ";条件姓名：" + name);
        //构造分页构造器
        Page pageInf = new Page(page, pageSize);
        //构造条件构造器
        LambdaQueryWrapper<Employee> lqw = new LambdaQueryWrapper();
        //添加过滤条件
        lqw.like(StringUtils.isNotEmpty(name), Employee::getName, name);
        //添加排序条件 按照更新时间降序
        lqw.orderByDesc(Employee::getUpdateTime);
        //开始查询
        employeeService.page(pageInf, lqw);

        return R.success(pageInf);
    }

    /**
     * 根据id修改员工状态信息
     * 注意：在前端JS中， js在对长度较长的长整型数据进行处理时， 会损失精度， 从而导致提交的id和数据库中的id不一致
     * 我们分页查询返回的数据没有问题，但是js页面传过来的数据就有问题了 所以用一SpringMVC中的消息转换器解决后，
     * 传过来的id就一致了
     *
     * @param employee
     * @return
     */
    @PutMapping     //{"id":1521857611090202600,"status":0}
    public R update(HttpServletRequest request, @RequestBody Employee employee) {
        log.info(employee.toString());
        /*//获取存在域中的对象:其实就是当前登录对象的id
        Long id = (Long) request.getSession().getAttribute("employee");
        //设置属性：更新人id
        employee.setUpdateUser(id);
        //设置属性：更新时间
        employee.setUpdateTime(LocalDateTime.now());*/

        //更新id为1521857611090202600的员工  状态改为0
        employeeService.updateById(employee);
        //测试： 获取当前线程ID,并输出
        long id = Thread.currentThread().getId();
        log.info("线程id为：{}", id);
        return R.success("员工信息修改完毕");
    }

    /**
     * 根据id查询员工信息
     *
     * @param id
     * @return Request URL: http://localhost:8080/employee/1522097891911434242
     * Request Method: GET
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public R<Employee> getById(@PathVariable Long id) {
        log.info(id + "传来id查询员工拉~~~~~~~~~~~~");//1522097891911434242
        Employee byId = employeeService.getById(id);
        //只是为了不背锅，做个条件判断
        if (byId != null) {
            return R.success(byId);
        } else {
            return R.error("查无此人");
        }
    }

}
